簡要描述:ErgoAI 人因智能開放應(yīng)用平臺構(gòu)建了一個從數(shù)據(jù)采集、降噪、標(biāo)注、模型訓(xùn)練、評估到部署應(yīng)用的全流程智能化系統(tǒng),依托ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺采集的多模態(tài)人因數(shù)據(jù),形成靈活開放的AI算法平臺。平臺在設(shè)計上兼顧了人因工程領(lǐng)域復(fù)雜數(shù)據(jù)的多樣性和時序特性,實現(xiàn)了對疲勞、負荷、應(yīng)激、情景意識等狀態(tài)的實時預(yù)測,為研究人員提供了一個高效、便捷、穩(wěn)定的一站式解決方案。
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ErgoAI 人因智能開放應(yīng)用平臺構(gòu)建了一個從數(shù)據(jù)采集、降噪、標(biāo)注、模型訓(xùn)練、評估到部署應(yīng)用的全流程智能化系統(tǒng),依托ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺采集的多模態(tài)人因數(shù)據(jù),形成靈活開放的AI算法平臺。平臺在設(shè)計上兼顧了人因工程領(lǐng)域復(fù)雜數(shù)據(jù)的多樣性和時序特性,實現(xiàn)了對疲勞、負荷、應(yīng)激、情景意識等狀態(tài)的實時預(yù)測,為研究人員提供了一個高效、便捷、穩(wěn)定的一站式解決方案。
1.模型與數(shù)據(jù)集創(chuàng)建模塊
用戶可自定義創(chuàng)建數(shù)據(jù)集和模型,定義模型類型(如分類、預(yù)測、聚類)和標(biāo)簽化規(guī)則,并指定被試屬性、設(shè)備類型及具體數(shù)據(jù)源。
2.模型訓(xùn)練與驗證模塊
通過多維度特征工程(時域、頻域、非線性、相干性、行為頻率、空間域等)構(gòu)建特征子集,確保多模態(tài)數(shù)據(jù)間的有效對齊,提升數(shù)據(jù)利用率與模型性能。
3.AI模型算法中心與模型中心
提供超過10種適用于多元時序數(shù)據(jù)的經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法和高級深度學(xué)習(xí)算法,支持后續(xù)擴展。
4.人因智能狀態(tài)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)
基于AI模型庫,支持部署多個模型,通過可視化數(shù)據(jù)大屏實時展示時間軸、任務(wù)畫面、人員狀態(tài)和關(guān)鍵信號特征;
5.實時數(shù)據(jù)大屏與事后統(tǒng)計分析
提供基于多模態(tài)數(shù)據(jù)同步技術(shù)的時間軸交互展示,支持放大、縮小、自定義布局等高級設(shè)置,允許事后添加事件點和時間片段。
l 智能駕駛與交通安全
通過實時采集駕駛員的腦電、心率、眼動等多模態(tài)數(shù)據(jù),評估疲勞、負荷及注意力狀態(tài),并對高疲勞、高負荷等危險駕駛狀態(tài)進行實時檢測與預(yù)警。
l 特種作業(yè)安全監(jiān)測
特種作業(yè)安全監(jiān)測系統(tǒng)通過整合多模態(tài)數(shù)據(jù)(如腦電、心率、眼動和行為數(shù)據(jù)),實時監(jiān)控作業(yè)人員的狀態(tài),特別針對高風(fēng)險環(huán)境(如礦山作業(yè)、消防救援、航空駕駛等)中易出現(xiàn)的疲勞、負荷和應(yīng)激狀態(tài)。系統(tǒng)利用先進的算法模型,快速識別異常狀態(tài)并發(fā)出實時預(yù)警,幫助管理者及時干預(yù),降低事故發(fā)生風(fēng)險。
l 神經(jīng)營銷
結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)分析技術(shù),實時監(jiān)測消費者的神經(jīng)信號、行為表現(xiàn)和生理變化,量化其情緒喚起、注意力分布以及情感共鳴程度。通過精準(zhǔn)解讀消費者對不同營銷元素的無意識反饋,幫助品牌優(yōu)化廣告設(shè)計、提升用戶體驗,并挖掘消費者對產(chǎn)品的真實情感需求,使?fàn)I銷策略更加精準(zhǔn)、情感共鳴更強,最終提升品牌忠誠度和市場轉(zhuǎn)化率。
整體概述
ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺采用多模態(tài)數(shù)據(jù)時鐘同步技術(shù),平臺可完成完整的實驗和測評流程,包括項目管理-試驗設(shè)計-同步采集-信號處理-數(shù)據(jù)分析-人因智能評估-可視化報告,支持基于云架構(gòu)技術(shù)的團體測試和大數(shù)據(jù)管理。
ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺采用主客觀結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集與多維度驗證的方法,數(shù)據(jù)實時同步種類包含大腦認知數(shù)據(jù)(EEG/BCI腦電儀與腦機接口邊緣計算設(shè)備、fNIRS/BCI近紅外腦成像儀),視覺數(shù)據(jù)(Eyetracker眼動儀與視線交互系統(tǒng)),生理數(shù)據(jù)(生理儀含:GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2),行為觀察、肢體動作與面部表情(基本情緒、情緒效價、微表情等)數(shù)據(jù)、生物力學(xué)數(shù)據(jù)(拉力、握力、捏力、壓力…),人機交互數(shù)據(jù)(包含人機界面交互行為數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的鍵盤操作,鼠標(biāo)點擊、懸浮、劃入劃出等;移動終端人機交互行為數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的手指軌跡操作行為如點擊、縮放、滑動等;VR終端界面人機交互行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的雙手操作拾取、丟棄、控制,VR空間行走軌跡)、以及多類型時空行為軌跡數(shù)據(jù)采集(包括室內(nèi)、戶外、以及VR環(huán)境不同時空的行走軌跡、行車軌跡、訪問狀態(tài)以及視線交互、情感反應(yīng)、交互操作行為等數(shù)據(jù)實時同步采集)、以及作業(yè)空間及作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)(溫度、濕度、噪音、光照、大氣壓、濕度、粉塵等)等客觀量化數(shù)據(jù);為科學(xué)研究及應(yīng)用提供完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)。
將人工智能技術(shù)引入人因工程研究工具,人因工程行業(yè)更加深度,使得實驗環(huán)境不會受限于某一種設(shè)備或數(shù)據(jù)指標(biāo),采集分析不同典型行業(yè)或?qū)W科專業(yè)的人-機-環(huán)境系統(tǒng)交互過程中自然狀態(tài)下的人類行為數(shù)據(jù),獲取更接近真實人員狀態(tài)的數(shù)據(jù)。平臺還提供覆蓋科研實驗全流程的功能模塊,包括項目管理、實驗設(shè)計、同步采集、數(shù)據(jù)分析、綜合統(tǒng)計和可視化報告,結(jié)合ErgoAI人因智能邊緣計算平臺為多模態(tài)人機環(huán)境研究提供一站式人因工程+人工智能解決方案。以ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺和ErgoAI人因智能邊緣計算平臺為核心的多模態(tài)同步人因智能解決方案大大提高了實驗結(jié)果的信效度,同時節(jié)省了研究的人力、物力、時間,提高了研究與測評的整體效率。
基于ErgoAI人因智能多元時序算法底座與人因工程人機環(huán)境數(shù)據(jù)庫,構(gòu)建人員特定狀態(tài)的預(yù)訓(xùn)練模型,配合高靈活度的訓(xùn)練方案管理功能,用戶能夠在統(tǒng)一環(huán)境中高效構(gòu)建和優(yōu)化模型。 從而實現(xiàn)對人員狀態(tài)的精準(zhǔn)實時評估與預(yù)警,如負荷狀態(tài)、應(yīng)激狀態(tài)、疲勞狀態(tài)、情景意識和注意能力等。
北京津發(fā)科技股份有限公司是專精特新重點小巨人,知識產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小企業(yè);旗下包含北京人因智能工程技術(shù)研究院和北京人因工程設(shè)計院等科技研發(fā)機構(gòu),并聯(lián)合共建了北京市企業(yè)技術(shù)中心、北京本科高校產(chǎn)學(xué)研深度協(xié)同育人平臺、蘇州市重點實驗室、湖南省工程實驗室、山東省工程研究中心等多個科技創(chuàng)新平臺。
津發(fā)科技承擔(dān)和參與了多項國家重點研發(fā)計劃、工信部高質(zhì)量發(fā)展專項、國家自然科學(xué)基金等課題基金。擔(dān)任全國信標(biāo)委XR擴展現(xiàn)實標(biāo)準(zhǔn)化組副組長單位,工信部元宇宙標(biāo)準(zhǔn)化工作組關(guān)鍵技術(shù)組聯(lián)合組長單位;津發(fā)科技創(chuàng)新研發(fā)了國產(chǎn)化自主可控的人因工程與人因智能邊緣計算系列信創(chuàng)產(chǎn)品與技術(shù),榮獲多項省部級科學(xué)技術(shù)獎勵;津發(fā)科技主持和參編國際/國家、行業(yè)/團體標(biāo)準(zhǔn)20余項、榮獲30余項省部級新技術(shù)新產(chǎn)品認證,全球申請磚利超過500項、100余項國際和國家注冊商標(biāo)、130余項國家軟件著作權(quán);已服務(wù)全國高等院校和裝備科技工業(yè)科研院所應(yīng)用示范,并已支撐國內(nèi)科研學(xué)者和科技工作者發(fā)表中英文學(xué)術(shù)論文超過1000篇。
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